DevelopmentPythonBeginner Level

Python-Introduction to Data Science and Machine learning A-Z

Python basics Learn Python for Data Science Python For Machine learning and Python Tips and tricks

4.3
(306,836 học viên)
7.5 hours
Giảng viên: Yassin Marco MBA
Python-Introduction to Data Science and Machine learning A-Z

Những gì bạn sẽ học được

  • Uderstand the basics of python programminglearning all the basic mathematical conceptsUnderstand the basics of Data science and how to perform it using PythonLearn to use different python tools specialisez for data scienceImprove your python programming by integrating new conceptsLearning the basics of Machine learningPerform various analysis with sklearnFinish the course with a complete understand of all the core concepts of Data science and all the required tools to perform it with python

Những gì bạn sẽ nhận được

7.5 hours video content
2 articles
Certificate of completion
Lifetime access

Mô tả khóa học

Học lập trình Python không phải lúc nào cũng dễ dàng, đặc biệt khi bạn muốn ứng dụng vào lĩnh vực Khoa học Dữ liệu. Thực tế, có rất nhiều công cụ khác nhau cần phải nắm vững để sử dụng Python hiệu quả cho Data ScienceMachine Learning, và mỗi công cụ lại mang đến những thách thức riêng. Khóa học này sẽ trang bị cho bạn những nền tảng cốt lõi — bất kể mục tiêu của bạn là gì. Nếu bạn:

- Là sinh viên muốn nâng cao kỹ năng lập trình và khám phá các tiện ích mới của Python

- Cần tìm hiểu kiến thức cơ bản về Khoa học Dữ liệu

- Muốn hiểu các công cụ Data Science cơ bản để thăng tiến sự nghiệp

- Đơn giản là muốn trang bị kỹ năng cho mục đích cá nhân

Thì bạn chắc chắn sẽ yêu thích khóa học này. Bạn không chỉ học được các công cụ thiết yếu trong Data Science mà còn nâng cao kiến thức Python, đồng thời biết cách sử dụng chúng để trực quan hóa dự án của mình.

Cấu trúc khóa học

Khóa học được thiết kế giúp bạn học từng công cụ riêng biệt và thực hành lập trình Python ngay lập tức. Bắt đầu với nền tảng toán học liên quan đến Data Science, bạn sẽ được giới thiệu đầy đủ các công thức thống kê quan trọng và hàm số cần thiết. Tiếp theo, bạn sẽ học cách thiết lập và sử dụng JupyterPyCharm để viết code Python. Sau đó, bạn sẽ khám phá các thư viện Python phổ biến như NumPy, SciPy và nhiều công cụ khác. Cuối cùng, bạn sẽ được tiếp cận với Machine Learning và hiểu cách thuật toán hoạt động. Tất cả chỉ trong một khóa học duy nhất.

Một điểm thú vị khác: khóa học chú trọng thực hành. Tôi xây dựng nội dung dựa trên triết lý "học đi đôi với hành". Bạn sẽ được luyện tập thường xuyên để đảm bảo hiểu sâu từng khái niệm thông qua việc tự viết code.

Đối tượng hướng đến

Khóa học phù hợp cho người mới bắt đầu quan tâm đến Khoa học Dữ liệu và muốn thực hiện phân tích dữ liệu bằng Python. Vì là khóa học nhập môn, bạn không cần phải là chuyên gia. Kiến thức Python cơ bản trước đó có thể hữu ích nhưng không bắt buộc. Nếu bạn là sinh viên muốn tìm hiểu về Data Science hoặc đơn giản là nâng cao kỹ năng lập trình Python, khóa học này chắc chắn dành cho bạn. Ngoài ra, bất kỳ ai quan tâm đến phân tích dữ liệu và ứng dụng Python đều sẽ tìm thấy giá trị thiết thực.

Tại sao nên tham gia khóa học?

Nếu bạn muốn học mọi thứ cơ bản về Data Science và Python, khóa học này có tất cả. Bạn không chỉ được giới thiệu toàn diện về Data Science mà còn được rèn luyện kỹ năng lập trình Python ngay trong cùng một khóa học. Khóa học được thiết kế để giúp bạn phát triển kỹ năng mới và cải thiện năng lực lập trình hiện có.

Hoàn toàn không có rủi ro

Khóa học đi kèm với cam kết hài lòng 100%. Nếu không cảm thấy hài lòng với những gì học được, bạn có 30 ngày để được hoàn tiền mà không cần giải thích. Ngoài ra, nếu gặp bất kỳ khó khăn nào hoặc có khái niệm chưa hiểu, bạn có thể liên hệ trực tiếp với tôi để được hỗ trợ tận tình.

Điều này có nghĩa là bạn hoặc là học được những kỹ năng tuyệt vời áp dụng được trong công việc và cuộc sống, hoặc đơn giản là thử khóa học và được hoàn tiền nếu không hài lòng.

Bạn chẳng mất gì với chính sách này!


ĐĂNG KÝ NGAY và bắt đầu học ngay hôm nay :)

Đối tượng nên tham gia khóa học:

  • Người mới sử dụng Python và tò mò về Khoa học Dữ liệu
  • Sinh viên công nghệ muốn mở rộng kiến thức thực tế
  • Chuyên viên phân tích muốn bổ sung kỹ năng lập trình Python
  • Cá nhân muốn tự nghiên cứu và xử lý dữ liệu cá nhân

Nội dung khóa học

Chương trình học

9 phần • 53 bài giảng • 441h 9.5m tổng thời lượng

Từ khóa

lập trình PythonKhoa học Dữ liệuData ScienceMachine Learningtrực quan hóa dự ánJupyterPyCharmNumPySciPyphân tích dữ liệu
Python-Introduction to Data Science and Machine learning A-Z
Cấp độ:Beginner Level
Thời lượng:7.5 hours
Đánh giá:
4.3
Học viên:306,836