The Ultimate Hands-On Hadoop: Tame your Big Data!
Data Engineering and Hadoop tutorial with MapReduce, HDFS, Spark, Flink, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra, Kafka + more!

Những gì bạn sẽ học được
- Design distributed systems that manage "big data" using Hadoop and related data engineering technologies
- Use HDFS and MapReduce for storing and analyzing data at scale
- Use Pig and Spark to create scripts to process data on a Hadoop cluster in more complex ways
- Analyze relational data using Hive and MySQLAnalyze non-relational data using HBase
- Cassandra
- and MongoDBQuery data interactively with Drill
- Phoenix
- and PrestoChoose an appropriate data storage technology for your applicationUnderstand how Hadoop clusters are managed by YARN
- Tez
- Mesos
- Zookeeper
- Zeppelin
- Hue
- and Oozie
- Publish data to your Hadoop cluster using Kafka
- Sqoop
- and FlumeConsume streaming data using Spark Streaming
- Flink
- and Storm
Những gì bạn sẽ nhận được
Mô tả khóa học
Bạn đã bao giờ cảm thấy choáng ngợp trước thế giới của Hadoop và Dữ liệu Lớn (Big Data)? Hàng trăm công nghệ với những cái tên khó hiểu tạo nên hệ sinh thái Hadoop đang chờ bạn khám phá. Khóa học Hadoop này không chỉ giúp bạn hiểu rõ cách các hệ thống này hoạt động và kết nối với nhau, mà còn mang đến trải nghiệm thực hành để giải quyết các bài toán kinh doanh thực tế!
Hãy làm chủ những công nghệ xử lý dữ liệu hàng đầu thông qua khóa học toàn diện này, được giảng dạy bởi cựu kỹ sư và quản lý cấp cao từ Amazon và IMDb. Chúng tôi sẽ đi xa hơn cả bản thân Hadoop, đào sâu vào các hệ thống phân tán mà bạn cần tích hợp.
- Cài đặt và làm việc với Hadoop ngay trên máy tính cá nhân thông qua Hortonworks (nay là một phần của Cloudera) và giao diện Ambari UI
- Quản lý dữ liệu lớn trên cụm máy chủ với HDFS và MapReduce
- Viết chương trình phân tích dữ liệu trên Hadoop bằng Pig và Spark
- Lưu trữ và truy vấn dữ liệu với hàng loạt công cụ: Sqoop, Hive, MySQL, HBase, Cassandra, MongoDB, Drill, Phoenix, Presto
- Thiết kế hệ thống thực tế sử dụng hệ sinh thái Hadoop
- Hiểu cách quản lý cụm máy chủ với YARN, Mesos, Zookeeper, Oozie, Zeppelin, Hue
- Xử lý dữ liệu streaming theo thời gian thực với Kafka, Flume, Spark Streaming, Flink, Storm
Các chuyên gia phát triển Spark và Hadoop luôn được săn đón tại những công ty sở hữu khối lượng dữ liệu khổng lồ. Đây chính là kỹ năng có giá trị cao trên thị trường lao động hiện nay.
Hầu hết các tập đoàn hàng đầu như Amazon, eBay, Facebook, Google, LinkedIn, IBM, Spotify, Twitter, và Yahoo! đều ứng dụng Hadoop. Không chỉ các công ty công nghệ, ngay cả New York Times cũng dùng Hadoop để xử lý hình ảnh.
Khóa học bao gồm hơn 25 công nghệ khác nhau với 14+ giờ video bài giảng cùng nhiều hoạt động thực hành, giúp bạn có trải nghiệm thực tế chứ không chỉ dừng lại ở lý thuyết.
Dù bạn là quản lý dự án muốn hiểu các thuật ngữ, chuyên viên kỹ thuật muốn làm việc với command line, hay lập trình viên muốn viết script với Scala, Pig Latin, Python – khóa học đều có nội dung phù hợp.
Kết thúc khóa học, bạn sẽ sở hữu hiểu biết sâu rộng về Hadoop và các hệ thống phân tán, cùng khả năng áp dụng vào thực tiễn. Một chứng chỉ hoàn thành có giá trị đang chờ bạn ở phía cuối!
Lưu ý: Trọng tâm khóa học là phát triển ứng dụng, không phải quản trị hệ thống Hadoop (mặc dù bạn vẫn sẽ học được một số kỹ năng quản trị).
Kỹ năng xử lý "big data" ngày càng quan trọng trong mắt các nhà tuyển dụng công nghệ. Đừng bỏ lỡ cơ hội – đăng ký ngay hôm nay!
- “Khóa học Hands-On Hadoop đã thay đổi sự nghiệp của tôi. Chỉ sau một năm, tôi đã trở thành Kỹ sư Dữ liệu Lớn. Cảm ơn những giải thích cực kỳ rõ ràng và nội dung tuyệt vời!” – Aldo Serrano
- “Tôi không thể có vị trí hiện tại nếu không có khóa học này. Frank giúp những điều phức tạp trở nên đơn giản. Rất đáng để đầu tư thời gian, đặc biệt là môi trường Spark.” – Tyler Buck
Đối tượng nên tham gia khóa học:
- Kỹ sư phần mềm và lập trình viên muốn tìm hiểu hệ sinh thái Hadoop để lưu trữ, phân tích và cung cấp dữ liệu lớn
- Quản lý dự án, chương trình hoặc sản phẩm cần nắm bết thuật ngữ và kiến trúc tổng quan của Hadoop
- Chuyên viên phân tích dữ liệu và quản trị cơ sở dữ liệu quan tâm đến Hadoop và ứng dụng trong công việc
- Kiến trúc sư hệ thống cần hiểu các thành phần trong hệ sinh thái Hadoop và cách chúng kết nối với nhau
Nội dung khóa học
Chương trình học
Từ khóa
Khóa học gợi ý
Khám phá thêm những khóa học tuyệt vời khác