Excel Analytics: Linear Regression Analysis in MS Excel

Bạn đang tìm kiếm một khóa học Hồi quy Tuyến tính toàn diện giúp bạn thành thạo việc xây dựng mô hình trong Excel chỉ trong thời gian ngắn?

Đây chính là khóa học phù hợp nhất dành cho bạn!

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có khả năng:

· Nhận diện bài toán kinh doanh có thể giải quyết bằng kỹ thuật Hồi quy Tuyến tính trong Machine Learning.

· Xây dựng và phân tích mô hình hồi quy tuyến tính trong Excel một cách chuyên nghiệp.

· Tự tin thảo luận, áp dụng và giải thích các khái niệm Machine Learning trong thực tế.

Lợi ích khóa học mang lại:

Học viên hoàn thành khóa học sẽ nhận được Chứng chỉ Xác thực có giá trị trong công việc và học tập.

Dù bạn là nhà quản lý, chuyên viên phân tích hay sinh viên muốn ứng dụng Machine Learning vào giải quyết vấn đề thực tế, khóa học này sẽ cung cấp nền tảng vững chắc thông qua kỹ thuật Hồi quy Tuyến tính - phương pháp phổ biến hàng đầu trong Machine Learning.

Tại sao nên chọn khóa học này?

Chúng tôi không chỉ dạy bạn chạy mô hình mà còn hướng dẫn các bước quan trọng trước và sau phân tích:

· Tiền xử lý dữ liệu: Lựa chọn dữ liệu phù hợp, xử lý giá trị ngoại lai, khắc phục dữ liệu thiếu, và biến đổi biến số.

· Đánh giá mô hình: Diễn giải kết quả, đo lường độ chính xác, và ứng dụng vào ra quyết định kinh doanh thực tế.

Chuyên gia giảng dạy:

Khóa học được dẫn dắt bởi các chuyên gia từ Start-Tech Academy với kinh nghiệm tư vấn phân tích toàn cầu. Chúng tôi đã giúp nhiều doanh nghiệp giải quyết bài toán kinh doanh phức tạp thông qua Machine Learning và mang những kinh nghiệm thực tiễn nhất vào khóa học.

Với hơn 150.000 học viên và hàng nghìn đánh giá 5 sao, chúng tôi tự tin mang đến chương trình học chất lượng cao:

"Khóa học tuyệt vời! Kiến thức được giải thích dễ hiểu ngay cả với người mới bắt đầu." - Minh Anh

"Cảm ơn giảng viên! Khóa học thực sự xứng đáng để đầu tư." - Quang Huy

Cam kết hỗ trợ:

Chúng tôi luôn sẵn sàng giải đáp mọi thắc mắc của học viên thông qua diễn đàn khóa học hoặc tin nhắn trực tiếp.

Tài nguyên học tập:

Mỗi bài học đều kèm theo tài liệu, bài tập thực hành và quiz kiểm tra kiến thức. Cuối mỗi phần sẽ có dự án thực tế để bạn áp dụng ngay những gì đã học.

Nội dung chi tiết:

· Phần 1: Kiến thức nền tảng Thống kê

Bao gồm các khái niệm về loại dữ liệu, biểu đồ thống kê, đo lường xu hướng trung tâm (mean, median, mode) và đo lường độ phân tán (range, standard deviation).

· Phần 2: Tiền xử lý Dữ liệu

Hướng dẫn từng bước thu thập và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích, bao gồm phân tích đơn biến và đa biến, xử lý ngoại lai, giá trị thiếu, biến đổi biến và phân tích tương quan.

· Phần 3: Xây dựng Mô hình Hồi quy

Bao gồm hồi quy tuyến tính đơn giản và hồi quy đa biến. Bạn sẽ học cách đánh giá độ chính xác mô hình, hiểu ý nghĩa thống kê F, xử lý biến phân loại và diễn giải kết quả cho bài toán kinh doanh.

Kết thúc khóa học, bạn sẽ tự tin xây dựng mô hình dự đoán và giải quyết vấn đề kinh doanh hiệu quả.

Hãy đăng ký ngay để bắt đầu hành trình chinh phục Machine Learning!

Trân trọng,

Start-Tech Academy

------------

FAQ:

Machine Learning là gì?

Là lĩnh vực khoa học máy tính cho phép hệ thống tự học từ dữ liệu, nhận diện mẫu hình và đưa ra quyết định với ít can thiệp con người.

Hồi quy Tuyến tính trong Machine Learning?

Là mô hình dự đoán giá trị số thực dựa trên mối quan hệ tuyến tính giữa biến đầu vào và biến mục tiêu.

Tại sao nên học Hồi quy Tuyến tính?

1. Phổ biến và dễ ứng dụng
2. Độ chính xác cao
3. Nền tảng cho các kỹ thuật Machine Learning nâng cao
4. Dễ diễn giải kết quả

Lộ trình học tập:

· Thống kê và Xác suất
· Hiểu biết cơ bản về Machine Learning
· Thực hành lập trình với R/Python
· Ứng dụng Hồi quy Tuyến tính vào dự án thực tế