Python Complete Course For Beginners

Học Python Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao Thông Qua Thực Hành Minh Họa

• Khóa học được thiết kế chi tiết, toàn diện nhưng dễ theo dõi, giúp bạn dễ dàng tiếp thu và hiểu sâu kiến thức.

  Bắt đầu từ những nguyên lý nền tảng, bao gồm cú pháp Python cơ bản, lập trình và tương tác người dùng.

  Chương trình học mang tính thực hành cao, hướng dẫn bạn từng bước trở thành một nhà phát triển Python chuyên nghiệp. Chúng tôi bắt đầu từ những kiến thức cơ bản nhất, sau đó đi sâu vào các chủ đề nâng cao và các lĩnh vực ứng dụng khác nhau của Python, giúp bạn có trải nghiệm thực tế và sẵn sàng cho môi trường làm việc chuyên nghiệp.

• Mặc dù dễ tiếp cận cho người mới, Python cũng được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khoa học như khai thác dữ liệu và phân tích thống kê. Khóa học này là bước khởi đầu hoàn hảo cho những ai chưa có kinh nghiệm lập trình. Chúng tôi bao quát đầy đủ các chủ đề: kiểu dữ liệu, cấu trúc điều khiển, lập trình hướng đối tượng, và xây dựng ứng dụng với giao diện người dùng đồ họa.

• Nắm vững nguyên tắc cơ bản để viết script Python hiệu quả
• Hiểu rõ các thành phần lập trình cốt lõi như biến và cấu trúc điều khiển luồng
• Làm việc thành thạo với danh sách và dữ liệu dạng chuỗi
• Viết hàm Python để tái sử dụng mã, nâng cao hiệu suất lập trình
• Sử dụng Python để đọc và ghi file dữ liệu
• Xử lý lỗi và ngoại lệ để mã trở nên mạnh mẽ và đáng tin cậy
• Khám phá tính năng hướng đối tượng trong Python
• Tìm kiếm và xử lý văn bản với biểu thức chính quy (Regular Expressions)

• Các chủ đề chính được đề cập trong khóa học:

  * Nội dung Python từ Cơ bản đến Chuyên sâu:

  Cài đặt Anaconda và môi trường phát triển

  Tổng quan về Python và ứng dụng thực tế

  <

  Triển khai mảng và cấu trúc dữ liệu nâng cao

  Phương thức làm việc với file

  Từ khóa và định danh trong Python

  Tuple và ứng dụng trong lưu trữ dữ liệu

  Kiến thức nền tảng Python

  Nguyên lý lập trình Python

  Cấu trúc dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao

  Lập trình hướng đối tượng (OOP) với Python

  Lập trình hàm và ứng dụng

  Hàm Lambda và sự linh hoạt trong xử lý dữ liệu

  Decorators - nâng cao khả năng mở rộng hàm

  Generators để xử lý dữ liệu lớn hiệu quả

  Kiểm thử (Testing) trong Python

  Kỹ thuật gỡ lỗi (Debugging) chuyên sâu

  Xử lý ngoại lệ và phòng ngừa lỗi

  Biểu thức chính quy (Regex) cho xử lý văn bản

  Comprehensions để viết mã ngắn gọn và hiệu suất cao

  Modules và quản lý thư viện trong dự án thực tế

• Hẹn gặp bạn trong khóa học!