100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp

Master Python by building 100 projects in 100 days. Learn data science, automation, build websites, games and apps!

4.7(397.596 đánh giá)

1.677.666 học viên

Cập nhật 29/11/2025

Giảng viên: Dr. Angela Yu, Developer and Lead Instructor

Mô tả Khóa học 100 Days of Code - The Complete Python Pro Bootcamp

Khóa học 100 Days of Code - The Complete Python Pro Bootcamp là một chương trình đào tạo toàn diện, được thiết kế để biến người mới bắt đầu thành lập trình viên Python chuyên nghiệp trong vòng 100 ngày. Mỗi ngày bạn dành ra một giờ để hoàn thành một dự án thực tế, vì vậy khi kết thúc hành trình, bạn sẽ sở hữu hơn 100 dự án phong phú, từ các trò chơi đơn giản như Snake cho đến các ứng dụng web phức tạp như blog và API công cộng. Được xây dựng dựa trên kinh nghiệm hơn 600.000 học viên, khóa học không chỉ cung cấp kiến thức lý thuyết mà còn mang đến hàng chục video giải thích sinh động, các bài tập thực hành và tài liệu tham khảo chi tiết. Nhờ vậy, bạn sẽ cảm nhận được sự chuyển đổi mạnh mẽ từ không biết gì về lập trình thành có thể tự tin xây dựng sản phẩm thực tế – một lợi thế cạnh tranh đáng kể trong thị trường công nghệ hiện nay.

Nhiều người tìm kiếm học 100 Days of Code - The Complete Python Pro Bootcamp online để nắm bắt cách học Python nhanh chóng. Mặc dù không phải là khóa học 100 Days of Code - The Complete Python Pro Bootcamp miễn phí, nhưng giá trị kiến thức và các dự án thực tế mà bạn nhận được đã vượt xa chi phí đầu tư ban đầu.

Lợi ích khi học 100 Days of Code - The Complete Python Pro Bootcamp online

Tham gia khóa học này, bạn sẽ nhận được:

Giảng viên hàng đầu – Được hướng dẫn bởi người đứng đầu App Brewery, trung tâm đào tạo lập trình danh tiếng tại London.
Cập nhật công nghệ mới nhất – Tất cả các công cụ và thư viện được áp dụng trong khóa học đều phản ánh xu hướng thực tế tại các công ty công nghệ lớn như Apple, Google và Netflix.
Video giảng giải hoạt hình – Các đoạn video được thiết kế sinh động, giúp bạn nhanh chóng nắm bắt khái niệm và giảm cảm giác nhàm chán.
Dự án thực tế đa dạng – Từ Tinder auto‑swiper, Snake game, blog website, tới LinkedIn auto job application, mỗi dự án đều gắn liền với mục tiêu thực tiễn.
Hỗ trợ học tập liên tục – Khóa học được cập nhật thường xuyên, nội dung mới và dự án mới được phát triển dựa trên phản hồi của học viên.
Tiết kiệm chi phí – Bạn có thể tiết kiệm hơn 12.000 USD so với các khóa học truyền thống, đồng thời nhận được tài liệu và phương pháp học giống như trong các buổi Bootcamp thực tế.
Phát triển danh mục dự án – Khi hoàn thành, bạn sẽ có một portfolio 100 dự án ấn tượng, hỗ trợ mạnh mẽ cho việc xin việc hoặc khởi nghiệp.

Đặc biệt, đây là 100 Days of Code - The Complete Python Pro Bootcamp cho người mới bắt đầu, vì vậy bạn không cần bất kỳ kinh nghiệm lập trình nào trước khi bắt đầu.

Nội dung đào tạo chi tiết

Khóa học bao gồm hơn 65 giờ video HD, đồng thời khai thác sâu rộng các chủ đề quan trọng sau:

Python 3 – Phiên bản mới nhất, cơ bản đến nâng cao.
IDE và môi trường – PyCharm, Jupyter Notebook, Google Colab.
Tự động hoá – Scripting, Automation với Python.
Phát triển trò chơi – Tạo Snake, Pong, Blackjack bằng thư viện Turtle và Pygame.
Web Scraping – Thu thập dữ liệu qua Beautiful Soup và Selenium.
Data Science – Phân tích dữ liệu bằng Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Scikit‑learn.
Phát triển giao diện GUI – Tkinter và các công cụ thiết kế desktop.
Phát triển web front‑end – HTML5, CSS3, Bootstrap 4.
Quản lý mã nguồn – Git, GitHub, công cụ version control.
Phát triển back‑end – Flask, RESTful APIs, bảo mật, xác thực.
Cơ sở dữ liệu – SQLite, PostgreSQL, SQL, ORM.
Triển khai – Đưa ứng dụng lên GitHub Pages, Heroku, GUnicorn.
Và còn rất nhiều kỹ năng phụ trợ khác như Bash Command Line, DevOps căn bản, v.v.

Dự án thực tế trong khóa học

Những dự án này không chỉ giúp bạn rèn luyện kỹ năng mà còn tạo nên một bộ sưu tập có giá trị cho CV:

Snake Game – Xây dựng trò chơi cổ điển bằng Python Turtle.
Pong Game – Thực hành logic game và xử lý sự kiện.
Blackjack – Áp dụng thuật toán và quản lý trạng thái trò chơi.
Auto‑swiper Tinder – Sử dụng Selenium để tự động lướt và kết nối.
Auto Job Application trên LinkedIn – Tự động gửi hồ sơ, tăng cơ hội việc làm.
Automation gửi email/SMS chúc mừng sinh nhật – Kỹ thuật Automation thực tiễn.
Blog Website – Xây dựng website cá nhân hoàn chỉnh với Flask và Bootstrap.
Public API – Thiết kế và triển khai API công cộng cho dữ liệu thời tiết.
Phân tích Google Trends – Áp dụng Data Science để khai thác xu hướng tìm kiếm.
Phân tích dữ liệu LEGO – Tạo báo cáo trực quan bằng Pandas và Matplotlib.
Phân tích dữ liệu Google Play Store – Đánh giá, lọc và trực quan hoá dữ liệu ứng dụng.

Ai nên tham gia khóa học?

Nếu bạn muốn học lập trình từ đầu thông qua các dự án thực tế và thú vị, đây là lộ trình lý tưởng.
Muốn khởi nghiệp xây dựng website và ứng dụng web cho riêng mình? Khóa học cung cấp kiến thức toàn diện.
Cho dù bạn là người mới hoàn toàn hay đã có nền tảng lập trình, khóa học sẽ đưa bạn tới mức chuyên nghiệp.
Lập trình viên có kinh nghiệm nhưng muốn chuyển sang Python – đây là cách nhanh nhất để nắm vững ngôn ngữ qua thực hành.
Những ai đang muốn tham gia thử thách 100 ngày code để nâng cao kỹ năng cũng sẽ được hỗ trợ tối đa.

Cảm nhận từ học viên

“Angela thực sự tuyệt vời, giảng giải chi tiết và truyền cảm hứng. Khóa học này đã thay đổi cách tôi nhìn nhận lập trình!” – Ekeu MonkamUlrich

“Nội dung phong phú, giá trị cao hơn cả chi phí. Tôi đã học và áp dụng ngay vào dự án thực tế của mình.” – J Carlucci

“Phong cách giảng dạy mạch lạc, đầy logic. Tôi cảm nhận được nguồn năng lực và sự cống hiến trong mỗi video.” – Yiqing Zheng

Kinh nghiệm cá nhân của tôi khi học 100 Days of Code - The Complete Python Pro Bootcamp

Như một học viên đã hoàn thành toàn bộ khóa học, tôi muốn chia sẻ một vài góc nhìn thực tế. Trước hết, cấu trúc học rõ ràng – mỗi ngày chỉ cần 1 giờ, nhưng nội dung được chia thành các phần ngắn gọn, dễ tiêu hoá, giúp tôi duy trì động lực lâu dài. Các video giải thích được hỗ trợ bằng hình ảnh hoạt hình sinh động, giúp tôi nhanh chóng nắm bắt các khái niệm khó như ORM hay RESTful APIs. Thêm vào đó, các dự án thực tế như Tinder auto‑swiper và blog website đã cho tôi cơ hội áp dụng ngay những kiến thức vừa học, đồng thời tạo ra portfolio đáng chú ý để trình bày trong buổi phỏng vấn.

Về mặt tiêu điểm, tôi cảm thấy độ sâu của phần Data Science là điểm mạnh, nhưng cũng có thể nâng cao thêm bằng cách cung cấp các bài tập phân tích dữ liệu thực tế hơn và hướng dẫn tối ưu hoá mô hình. Một nhược điểm nhỏ là một số phần nội dung về Bash và việc triển khai trên Heroku chưa có đủ ví dụ chi tiết, vì vậy tôi đã phải tự tìm hiểu thêm tài liệu bên ngoài. Tuy nhiên, nhờ có forum cộng đồng và phần hỏi‑đáp trong khóa học, tôi đã nhận được sự hỗ trợ kịp thời.

Đối với những người mới bắt đầu, tôi khuyên nên đặt mục tiêu học mỗi ngày, không bỏ sót bất kỳ video nào và thực hiện đầy đủ các bài tập thực hành. Khi gặp khó khăn, hãy tham gia vào nhóm học viên để trao đổi, vì cộng đồng rất năng động và sẵn sàng giúp đỡ. Ngoài ra, việc đọc lại tài liệu và tài nguyên phụ trợ như cheatsheet sẽ giúp củng cố kiến thức nhanh chóng. Cuối cùng, đừng ngại thử nghiệm và tạo ra những dự án cá nhân dựa trên những gì đã học – đây chính là cách tốt nhất để biến kiến thức thành kỹ năng.

Các chuyên mục liên quan

Để mở rộng kiến thức, bạn có thể khám phá thêm các khóa học trong mục Development và Python. Những tài nguyên này sẽ cung cấp góc nhìn sâu hơn về phát triển phần mềm và ngôn ngữ Python, đồng thời giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc cho sự nghiệp công nghệ.

Bạn sẽ học được gì

You will master the Python programming language by building 100 unique projects over 100 days.
You will learn automation, game, app and web development, data science and machine learning all using Python.
You will be able to program in Python professionally
You will learn Selenium, Beautiful Soup, Request, Flask, Pandas, NumPy, Scikit Learn, Plotly, and Matplotlib.
Create a portfolio of 100 Python projects to apply for developer jobs
Be able to build fully fledged websites and web apps with Python
Be able to use Python for data science and machine learning
Build games like Blackjack, Pong and Snake using Python
Build GUIs and Desktop applications with Python