Khóa học Power BI Desktop – Học online miễn phí cho người mới bắt đầu

Khóa học Power BI Desktop đang giữ vị trí #1 trên nhiều nền tảng đào tạo toàn cầu, với hơn 250.000 đánh giá 5 sao. Đây là lựa chọn lý tưởng cho những chuyên gia dữ liệu hoặc học viên mới muốn nắm bắt nền tảng Business Intelligence mạnh mẽ nhất hiện nay.

Khóa học Power BI Desktop miễn phí cho phép bạn học Power BI Desktop online bất kỳ thời gian nào, không giới hạn địa điểm, đồng thời được thiết kế đặc biệt dành cho Power BI Desktop cho người mới bắt đầu.

Khóa học này phù hợp cho những ai muốn nâng cao kỹ năng trong Business và đặc biệt muốn làm chủ Microsoft Power BI. Đội ngũ giảng viên Chris và Aaron của Maven Analytics – các chuyên gia có hơn 10 năm kinh nghiệm triển khai dự án BI cho các tập đoàn đa quốc gia – sẽ đồng hành, cung cấp các mẹo thực tiễn và giải đáp mọi thắc mắc.

Giới thiệu dự án thực tế: Business Intelligence Analyst tại AdventureWorks Cycles

Trong suốt quá trình học, bạn sẽ nhập vai một nhà phân tích BI cho AdventureWorks Cycles, một công ty sản xuất giả tưởng. Nhiệm vụ bao gồm: biến dữ liệu thô thành các báo cáo, Dashboard chuyên nghiệp để theo dõi KPI, so sánh hiệu suất khu vực, phân tích xu hướng sản phẩm và xác định khách hàng tiềm năng. Hoạt động này mô phỏng môi trường doanh nghiệp thực tế, giúp bạn áp dụng ngay kiến thức vào công việc thực tiễn.

Chi tiết chương trình học – 4 giai đoạn

Giai đoạn 1: Kết nối & Định dạng dữ liệu

Phần này tập trung xây dựng quy trình ETL tự động bằng Power Query, giúp bạn làm sạch và chuẩn hoá dữ liệu trước khi đưa vào mô hình. Các chủ đề quan trọng bao gồm:

Data connectors – cách kết nối tới Excel, CSV, SQL Server, Azure và các nguồn dữ liệu đám mây.
Storage & import modes – lựa chọn DirectQuery, Import hay Composite Model để tối ưu hiệu năng.
Query editing tools – sử dụng giao diện và ngôn ngữ M để viết công thức chuyển đổi phức tạp.
Table transformations – thao tác pivot, unpivot, merge, append, nhóm và tổng hợp dữ liệu.
Connecting to a database và Extracting data from the web – khai thác dữ liệu kinh doanh đa dạng.
QA & profiling tools – kiểm tra chất lượng, phát hiện giá trị ngoại lệ và không đồng nhất.
Text, numerical, date & time tools – chuẩn hoá định dạng chuỗi, số và thời gian.
Rolling calendars, Index & conditional columns – tạo cột thời gian cuộn và cột điều kiện động.
Grouping & aggregating – tổng hợp dữ liệu theo mức độ chi tiết mong muốn.
Pivoting & unpivoting – tái cấu trúc dữ liệu cho phân tích đa chiều.
Merging & appending queries – hợp nhất nhiều nguồn trong một quy trình.
Data source parameters – tạo tham số linh hoạt cho mô hình có thể tái sử dụng.
Importing Excel models – tích hợp các mô hình Excel đã được tối ưu.

Giai đoạn 2: Xây dựng mô hình dữ liệu quan hệ

Sau khi dữ liệu đã sạch và chuẩn hoá, chúng ta thiết kế mô hình quan hệ dựa trên nguyên tắc chuẩn hoá và kiến trúc ngôi sao (star schema), nhằm tối ưu hiệu suất truy vấn và đo lường. Nội dung chi tiết gồm:

Database normalization – giảm dư thừa, nâng cao tính nhất quán.
Fact & dimension tables – phân tách dữ liệu sự kiện và ngữ cảnh.
Primary & foreign keys – thiết lập mối quan hệ chuẩn xác.
Star & snowflake schemas – lựa chọn cấu trúc phù hợp với quy mô dữ liệu.
Active & inactive relationships và Relationship cardinality – kiểm soát hướng lọc và tính duy nhất.
Filter context & flow – hiểu cách bộ lọc di chuyển qua mô hình để tính toán chính xác.
Bi-directional filters – tăng tính linh hoạt trong việc tạo mối quan hệ đối ngược.
Model layouts – cách sắp xếp các bảng trên không gian làm việc để dễ quản lý.
Data formats & categories – đặt kiểu dữ liệu và phân loại để tránh sai sót.
Hierarchies – xây dựng cấu trúc cấp độ để người dùng dễ dàng drill‑down.

Giai đoạn 3: Tạo trường tính toán bằng DAX

DAX (Data Analysis Expressions) là ngôn ngữ tính toán trung tâm của Power BI. Bạn sẽ học cách viết các công thức mạnh mẽ, từ các tính toán cơ bản đến các mẫu thời gian phức tạp. Các chủ đề bao gồm:

DAX vs. M – so sánh ngôn ngữ công thức (DAX) và ngôn ngữ truy vấn (M).
Calculated columns & measures – tạo cột tính toán và chỉ số đo lường.
Implicit, explicit & quick measures – các hướng tạo chỉ số nhanh cho người mới.
Measure calculation steps – quy trình xây dựng công thức chi tiết.
DAX syntax & operators – cú pháp, toán tử và cách sử dụng.
Math & stats functions – các hàm toán học, thống kê trong phân tích.
Conditional & logical functions – hàm IF, SWITCH, AND, OR.
Time intelligence patterns – tính toán tăng trưởng YoY, QoQ, Year‑to‑Date.
Text functions, Date & time functions – xử lý chuỗi và thời gian.
The RELATED function – truy xuất dữ liệu từ bảng liên quan.
CALCULATE, FILTER & ALL – kiểm soát ngữ cảnh tính toán.
Iterator (X) functions – SUMX, AVERAGEX và các hàm lặp.

Giai đoạn 4: Trực quan hoá dữ liệu & Báo cáo

Sau khi mô hình và công thức đã hoàn thiện, chúng ta chuyển sang xây dựng các báo cáo và Dashboard sinh động. Bạn sẽ học các chuẩn thiết kế trực quan, cách tạo các visual đa dạng và tối ưu việc tương tác người dùng:

Data viz best practices – nguyên tắc màu sắc, bố cục, tỷ lệ.
Dashboard design framework – cấu trúc bố trí dashboard hiệu quả.
Cards & KPIs – hiển thị chỉ số quan trọng một cách ngắn gọn.
Line charts, trend lines & forecasts – biểu đồ xu hướng, dự báo bằng trí tuệ nhân tạo.
Table & matrix visuals – bảng chi tiết và ma trận dữ liệu.
Conditional formatting – làm nổi bật giá trị bằng màu sắc động.
Top N filtering – hiển thị các mục hàng đầu.
Map visuals – trực quan địa lý để phân tích khu vực.
Drill up, drill down & drillthrough – khám phá chi tiết dữ liệu ở mức độ sâu hơn.
Report slicers & interactions – bộ lọc tương tác đa chiều.
Bookmarks & page navigation – lưu trạng thái báo cáo và chuyển trang nhanh.
Numeric & fields parameters – tạo tham số để người dùng tùy chỉnh.
Custom tooltips – cung cấp thông tin chi tiết khi di chuột.
Importing custom visuals – mở rộng vốn visual bằng marketplace.
Managing & viewing roles (RLS) – kiểm soát quyền truy cập dữ liệu.
Mobile layouts – thiết kế báo cáo phù hợp với thiết bị di động.
Publishing to Power BI Service – chia sẻ, cộng tác và cập nhật báo cáo trên nền tảng đám mây.

Trong suốt quá trình học, chúng tôi liên tục cập nhật các tính năng AI mới của Power BI như decomposition tree, key influencers, smart narratives và Q&A tự nhiên ngôn ngữ. Những công cụ này giúp bạn khám phá nguyên nhân sâu xa, tự động tạo câu chuyện dữ liệu và cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng tiếng Việt, tiếng Anh mà không cần viết công thức.

Lợi ích khi đăng ký ngay

17 giờ video chất lượng cao – học khi nào, ở đâu, theo tốc độ cá nhân.
200+ trang ebook Power BI – tài liệu chi tiết, có ví dụ và thực hành.
25 bài tập thực hành & giải pháp mẫu – củng cố kiến thức qua dự án thực tế.
Hỗ trợ Q&A từ chuyên gia – nhận lời giải đáp nhanh chóng.
Đảm bảo hoàn tiền 30 ngày – học không lo rủi ro.

Nhờ cấu trúc Power BI Desktop cho người mới bắt đầu được chia thành các giai đoạn liên tiếp, bạn sẽ không cảm thấy bị gián đoạn hay quá tải thông tin. Bạn sẽ có ngay bộ công cụ để biến dữ liệu thô thành quyết định kinh doanh, nâng cao năng lực phân tích, đồng thời mở rộng cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực Business Intelligence.

Lời chứng thực từ học viên

“Đây là khóa học Power BI tốt nhất mà tôi từng tham gia. Kiến thức và kỹ năng mà tôi nhận được vượt trội hơn rất nhiều so với các khóa học trả phí khác.” – Isaac Mensah

“Nội dung thực tế, giảng viên xuất sắc, tôi cảm thấy tự tin hơn khi triển khai Power BI cho dự án thực tế của mình.” – Jacobus M.

“Chris giải thích rất chi tiết, các mẹo ‘pro‑tips’ thực sự giúp tôi tăng năng suất làm việc và hiểu rõ hơn về quy trình BI.” – Bill Jerrow

Trải nghiệm cá nhân – Người học đã hoàn thành khóa học

Tôi đã hoàn thành khóa học Power BI Desktop trong vòng ba tháng và nhận thấy sự tiến bộ đáng kể. Điểm mạnh của khóa học là cấu trúc học tập rõ ràng: mỗi giai đoạn được tách riêng, từ chuẩn bị dữ liệu, xây dựng mô hình, tạo DAX cho tới thiết kế Dashboard. Các video ngắn, kèm theo hands‑on assignment, cho phép tôi áp dụng ngay mỗi kiến thức đã học vào dự án thực tế tại công ty.

Đặc biệt, những pro‑tips về filter context và cách sử dụng CALCULATE đã giúp tôi tính toán chỉ số tăng trưởng YoY một cách nhanh gọn, giải quyết vấn đề tôi gặp phải khi sử dụng các hàm thời gian truyền thống. Các công cụ AI như Smart Narrative cũng làm cho báo cáo của tôi trở nên sinh động và dễ hiểu hơn đối với các nhà quản lý không chuyên nghiệp dữ liệu.

Về nhược điểm, phần lý thuyết về mô hình dữ liệu quan hệ hơi khô khan đối với người chưa có nền tảng SQL. Tôi khuyên các học viên mới nên dành thời gian bổ sung kiến thức cơ bản về quan hệ dữ liệu hoặc xem lại phần Data connectors và query editing trước khi bước vào giai đoạn 2. Ngoài ra, tài liệu DAX có thể được bổ sung thêm các ví dụ thực tế hơn để người mới dễ nắm bắt.

Khía cạnh thú vị nhất chính là dự án AdventureWorks: nó cho phép tôi thực hành từ đầu đến cuối, không chỉ học các công cụ rời rạc mà còn hiểu cách chúng phối hợp trong một quy trình làm việc thực tế. Việc cập nhật tính năng AI mới trong mỗi phiên bản Power BI giúp tôi luôn ở mức độ tiên tiến nhất.

Mẹo cho người mới: bắt đầu bằng giai đoạn 1, thực hành từng bước trên dữ liệu mẫu, không bỏ qua phần profiling để phát hiện lỗi dữ liệu sớm. Khi học DAX, luôn thử nghiệm công thức trong ô “New Measure” và kiểm tra kết quả bằng visual đơn giản. Đừng ngại hỏi trong diễn đàn Q&A và tham gia các buổi live để nhận hỗ trợ trực tiếp từ giảng viên. Cuối cùng, hãy thường xuyên duyệt lại các tài liệu ebook và áp dụng các bookmark để lưu trạng thái báo cáo yêu thích.

Tổng kết, khóa học Power BI Desktop này thực sự là một “bộ công cụ” toàn diện cho người mới bắt đầu, đồng thời đủ chiều sâu để nâng cao cho những người có kinh nghiệm. Nếu bạn đang muốn xây dựng một sự nghiệp trong lĩnh vực Business Intelligence hoặc tìm kiếm một kỹ năng “hot” trên thị trường việc làm, hãy đăng ký ngay – vì kiến thức này sẽ là chìa khóa mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp.

Ai nên tham gia?

Bất kỳ ai muốn bắt đầu hành trình học Power BI Desktop một cách thực tế.
Nhân viên phân tích dữ liệu, chuyên viên Excel mong muốn nâng cao khả năng mô hình hoá và trực quan hoá.
Người muốn trở thành chuyên gia Business Intelligence trong môi trường doanh nghiệp.
Học viên đại học hoặc sinh viên muốn có một kỹ năng thực tiễn để tăng sức cạnh tranh.
Những người đang tìm kiếm một lộ trình học tập chi tiết, có dự án thực tế và hỗ trợ chuyên gia.

Khóa học hiện được đưa vào danh mục Microsoft Power BI, giúp bạn dễ dàng tìm thấy khi duyệt các đề xuất học tập.

Hãy nhấn “Đăng ký” ngay để nhận truy cập trọn đời và bắt đầu hành trình trở thành chuyên gia Power BI!