Google BigQuery & PostgreSQL : Big Query for Data Analysis

6 Lý do thuyết phục bạn lựa chọn khóa học PostgreSQL và Google BigQuery này

1. Giáo trình được thiết kế bài bản, trang bị đầy đủ kiến thức SQL và Google BigQuery cần thiết cho phân tích dữ liệu doanh nghiệp

2. Nội dung toàn diện - bao quát từ câu lệnh SQL cơ bản đến nâng cao trên cả PostgreSQL và Google BigQuery

3. Ví dụ minh họa và case study thực tế từ các tình huống kinh doanh ứng dụng SQL và Google BigQuery

4. Hệ thống bài tập thực hành phong phú trên Google BigQuery - bởi thành thạo SQL đòi hỏi thực hành liên tục

5. Tài nguyên học tập có thể tải về về SQL và Google BigQuery

6. Giảng viên trực tiếp giải đáp mọi thắc mắc của học viên

Chứng chỉ hoàn thành có xác thực sẽ được cấp cho mọi học viên tham gia khóa học SQL và Google BigQuery này.

Tại sao nên chọn khóa học này?

Đây là hướng dẫn hoàn chỉnh về Google BigQuery và PostgreSQL mà bạn có thể hoàn thành chỉ trong một cuối tuần. SQL là kỹ năng được săn đón nhất cho vai trò phân tích dữ liệu tại mọi công ty. Google BigQuery cũng đang có nhu cầu cực cao trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Cho dù bạn muốn bắt đầu sự nghiệp khoa học dữ liệu, nâng cao kỹ năng phân tích hay đơn giản là làm chủ Google BigQuery - khóa học này trang bị đầy đủ những gì bạn cần.

Điều gì làm chúng tôi đủ tư cách để giảng dạy bạn?

Khóa học được dẫn dắt bởi Abhishek và Pukhraj - những giảng viên với hơn một thập kỷ kinh nghiệm giảng dạy Khoa học Dữ liệu và Machine Learning. Chúng tôi có kinh nghiệm thực tiễn trong việc sử dụng Google BigQuery và PostgreSQL cho mục đích phân tích dữ liệu.

Chúng tôi đồng thời là tác giả của nhiều khóa học trực tuyến nổi tiếng - với hơn 400,000 học viên và hàng ngàn đánh giá 5 sao như:

"Tôi đã có trải nghiệm tuyệt vời với khóa học này. Nó mở rộng hiểu biết của tôi về sức mạnh của SQL như một công cụ phân tích. Cảm ơn giảng viên!" - Sikiru

"Rất sâu sắc, học được những thủ thuật hữu ích và đủ chi tiết để ghi nhớ lâu dài." - Armand

Cam kết của chúng tôi

Giảng dạy học viên là sứ mệnh của chúng tôi. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về nội dung khóa học, Google BigQuery, PostgreSQL, bài tập thực hành hay bất cứ chủ đề liên quan - bạn luôn có thể đăng câu hỏi trong khóa học hoặc gửi tin nhắn trực tiếp.

Tải tài liệu thực hành, làm bài quiz và hoàn thành assignment

Mỗi bài giảng đều kèm theo tài liệu thực hành để bạn theo dõi. Bạn cũng có thể làm các bài quiz để kiểm tra mức độ hiểu bài về Google BigQuery và PostgreSQL. Mỗi chương đều có bài tập thực hành giúp bạn áp dụng kiến thức đã học. Đáp án chi tiết được cung cấp để bạn tự đánh giá kết quả.

Kết thúc khóa học, sự tự tin của bạn khi sử dụng Google BigQuery và PostgreSQL sẽ tăng vượt bậc. Bạn sẽ thấu hiểu hoàn toàn cách sử dụng các công cụ này cho phân tích dữ liệu như một cơ hội nghề nghiệp tiềm năng.

Hãy nhấn nút đăng ký ngay, và hẹn gặp bạn ở bài học đầu tiên về Google BigQuery và PostgreSQL!

Trân trọng,

Start-Tech Academy

CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Tại sao nên học SQL?

1. SQL là ngôn ngữ cơ sở dữ liệu phổ biến và phổ quát nhất. Nó vận hành các hệ quản trị cơ sở dữ liệu thông dụng như PostgreSQL, SQL Server, SQLite và MySQL. Nói đơn giản, nếu bạn muốn làm việc với cơ sở dữ liệu thì bạn cần biết SQL.

2. SQL không khó học. SQL không phải là ngôn ngữ lập trình mà là ngôn ngữ truy vấn. Mục tiêu chính khi SQL được tạo ra là giúp người dùng phổ thông có thể trích xuất dữ liệu quan tâm từ cơ sở dữ liệu. Cú pháp SQL gần gũi với tiếng Anh nên bất cứ ai có trình độ tiếng Anh cơ bản đều có thể viết truy vấn SQL dễ dàng.

3. SQL là một trong những kỹ năng được nhà tuyển dụng săn đón nhiều nhất.

4. Bạn có thể kiếm được thu nhập hấp dẫn

Mất bao lâu để học SQL?

SQL dễ học nhưng không ai có thể xác định chính xác thời gian cần thiết. Điều này phụ thuộc hoàn toàn vào bạn. Phương pháp chúng tôi áp dụng giúp bạn học SQL nhanh chóng bắt đầu từ cơ bản và đưa bạn đến trình độ nâng cao chỉ trong vài giờ. Bạn có thể làm theo, nhưng hãy nhớ rằng bạn không thể học mà không thực hành. Thực hành là cách duy nhất để thành thạo SQL nhanh chóng.

Các bước tôi nên làm để học SQL?

1. Bắt đầu học từ những kiến thức SQL cơ bản. 10 chương đầu của khóa học bao phủ phần cơ bản.

2. Sau khi nắm vững cơ bản, hãy thử sức với SQL nâng cao. 10 chương tiếp theo bao gồm các chủ đề nâng cao.

3. Thực hành những gì đã học thông qua bài tập trong mỗi chương.

Khác biệt giữa SQL và PostgreSQL là gì?

SQL là một ngôn ngữ. Cụ thể là "Ngôn ngữ Truy vấn Có cấu trúc" (Structured Query Language).

PostgreSQL là một trong nhiều hệ thống cơ sở dữ liệu, hay RDMS (Hệ Quản trị Cơ sở Dữ liệu Quan hệ). PostgreSQL là một trong nhiều RDMS, các hệ khác bao gồm Oracle, Informix, MySQL và MSQL.

Tất cả các RDMS này đều sử dụng SQL làm ngôn ngữ. Mỗi hệ có biến thể nhỏ trong "phương ngữ" SQL mà chúng sử dụng, nhưng về cơ bản vẫn là SQL.

BigQuery được sử dụng để làm gì?

BigQuery là dịch vụ web từ Google được sử dụng để xử lý và phân tích dữ liệu lớn. Google BigQuery là một phần của Google Cloud Platform. Là dịch vụ phân tích dữ liệu NoOps (không vận hành), Google BigQuery cung cấp cho người dùng khả năng quản lý dữ liệu bằng các truy vấn giống SQL tốc độ cao để phân tích thời gian thực.

BigQuery có miễn phí không?

Đối với người dùng Google BigQuery, 10GB lưu trữ đầu tiên mỗi tháng là miễn phí và 1TB truy vấn đầu tiên mỗi tháng cũng miễn phí. Vượt qua các giới hạn này, Google BigQuery sẽ tính phí.

PostgreSQL và MySQL, cái nào tốt hơn?

Cả hai đều là sản phẩm xuất sắc với những thế mạnh riêng, và sự lựa chọn thường là vấn đề sở thích cá nhân.

PostgreSQL cung cấp các tính năng tổng thể cho ứng dụng cơ sở dữ liệu truyền thống, trong khi MySQL tập trung vào hiệu suất nhanh hơn cho ứng dụng web.

Phát triển mã nguồn mở sẽ mang lại nhiều tính năng hơn cho các bản phát hành tiếp theo của cả hai cơ sở dữ liệu.

Ai sử dụng các cơ sở dữ liệu này?

Dưới đây là một số ví dụ về công ty sử dụng PostgreSQL: Apple, BioPharm, Etsy, IMDB, Macworld, Debian, Fujitsu, Red Hat, Sun Microsystem, Cisco, Skype.

Google BigQuery được sử dụng bởi các công ty như Spotify, The New York Times, Stack Overflow.